Nvidia et ARM collaborent sur une plate-forme de conception de référence pour aider les entreprises à créer des serveurs Arm-based accélérés par GPU

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Nvidia a récemment introduit une plate-forme de conception de référence permettant aux entreprises de créer des serveurs Arm accélérés par GPU. La société connaît bien ARM car elle a intégré l'architecture à ses puces Tegra et à d'autres produits de système sur puce pour les jeux portables, les véhicules autonomes, la robotique et l'informatique embarquée par IA.

Lors de la conférence de supercalculateur SC19, la société GPU annoncé une collaboration avec ARM et ses partenaires de l'écosystème Ampere, Fujitsu et Marvell, pour garantir que les GPU NVIDIA fonctionnent bien avec les processeurs basés sur Arm. Ce partenariat se prépare depuis un certain temps maintenant, car plus tôt cette année, Nvidia a officiellement annoncé la prise en charge des processeurs dotés d'une architecture ARM ainsi que de toute sa pile de logiciels d'IA et de HPC.

En plus de rendre son propre logiciel compatible avec Arm, NVIDIA travaille en étroite collaboration avec son vaste écosystème de développeurs pour apporter l'accélération GPU à Arm pour les applications HPC telles que GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso et Relion. NVIDIA et ses partenaires de l'écosystème d'applications HPC ont compilé un code complet pour apporter l'accélération GPU à leurs applications sur la plate-forme Arm.

Pour activer l'écosystème Arm, NVIDIA a collaboré avec les principaux distributeurs Linux Canonical, Red Hat, Inc. et SUSE, ainsi qu'avec les principaux fournisseurs d'outils HPC essentiels du secteur.

Les principaux centres de calcul intensif au monde ont commencé à tester des systèmes de calcul Arm à accélération GPU. Cela comprend Oak Ridge et Sandia National Laboratories, aux États-Unis; l'Université de Bristol, au Royaume-Uni; et Riken, au Japon.

- Salle de presse Nvidia

Les puces ARM alimentent la plupart des appareils mobiles dans le monde, de sorte que l'architecture reste économe en énergie de par sa conception. Étant donné que l'architecture est sous licence, avec ARM, plusieurs fabricants de silicium peuvent être envisagés. La consommation d'énergie reste une grande préoccupation avec les HPC et l'utilisation d'ARM peut compenser ce problème dans une large mesure.

L'utilisation d'ARM dans les HPC et les centres de données est encore faible par rapport aux systèmes x86, mais Nvidia voit le potentiel ici. Leur rival AMD a également commencé à rivaliser férocement sur le marché du HPC et des centres de données avec leurs processeurs de serveur EPYC et leurs accélérateurs GPU Radeon Instinct. Nvidia doit adopter ARM tôt, car contrairement à certains fabricants, Nvidia ne fabrique pas de processeurs, ils n'ont donc pas la cohérence CPU-GPU qu'AMD et Intel peuvent offrir.

Le marché mondial du HPC était évalué à 34,62 milliards USD en 2017, principalement dominé par des sociétés comme IBM et Intel. Il se développe chaque année à un rythme soutenu et de nombreux analystes prévoient une forte augmentation avec le début de la 5G. De nombreuses entreprises tentent de s'implanter ici et cela se trouve à un moment où les gains IPC d'Intel semblent avoir stagné même avec des architectures plus récentes.