Steam utilisera désormais l'apprentissage automatique pour améliorer les recommandations de jeu

Recommender interactif

L'un des plus gros problèmes liés à l'accès facile à un immense magasin de jeux numériques est de savoir à quoi jouer. Steam, qui est actuellement le plus grand client de jeu sur PC, donne aux utilisateurs des recommandations sur ce qu'il faut jouer ensuite. Pour ce faire, il prend en compte de nombreux facteurs, tels que les notes et les types de jeux qu'il pense que vous préférez. Maintenant, Valve a décidé d'aller plus loin en utilisant l'apprentissage automatique pour suggérer aux utilisateurs des jeux plus adaptés à leurs goûts.

Recommender interactif

le recommandateur interactif est une nouvelle fonctionnalité expérimentale pour Steam. Pour faire simple, cet outil peut être utilisé par tous les utilisateurs de Steam pour savoir à quel jeu jouer ensuite. C’est un système très intuitif, permettant aux utilisateurs de trier par genres, de filtrer par balises et d’ajuster la fenêtre temporelle des résultats.

Valve a expliqué le fonctionnement du recommandeur interactif dans un article de blog . Basé sur un modèle de réseau neuronal, le recommandateur utilise votre historique de lecture avec «d'autres données importantes» pour fournir des résultats personnalisés.

«Nous formons le modèle sur la base des données de plusieurs millions d'utilisateurs de Steam et de plusieurs milliards de sessions de jeu, ce qui nous donne des résultats robustes qui capturent les nuances des différents modèles de jeu et couvrent notre catalogue. Le modèle est paramétré de sorte que nous puissions limiter la sortie aux jeux sortis dans une fenêtre de temps spécifiée, et peut être ajusté pour préférer les jeux d'une popularité sous-jacente plus ou moins élevée. »

Recommender interactif

Nouveaux jeux

Cela soulève la question de savoir comment le recommandateur gère les nouveaux jeux? Les titres récemment sortis, en particulier ceux qui ciblent un marché de niche, ont tendance à avoir une base de joueurs plus faible. Par conséquent, le réseau de neurones n'est pas en mesure de recommander des jeux sur lesquels il ne dispose pas de données. En tant que tel, Valve dit que le recommandateur aborde ces «démarrages à froid» différemment.

«Il peut réagir assez rapidement et, lorsqu'il est recyclé, il prend en charge les nouvelles versions avec seulement quelques jours de données. Cela dit, il ne peut pas remplir le rôle joué par la file d'attente de découverte dans la présentation de tout nouveau contenu, et nous considérons donc cet outil comme un complément aux mécanismes existants plutôt que comme un remplacement pour eux. '

Un autre sujet controversé est «l'algorithme». Beaucoup pensent que pour qu'un jeu soit vu par de nombreux utilisateurs, il doit être «optimisé» pour un certain modèle. Comme le reste de Steam, ce n'est pas ainsi que fonctionne le nouveau recommandeur interactif.

«Nous avons conçu le recommandateur pour qu'il soit motivé par ce que font les joueurs, et non par des éléments extrinsèques comme des balises ou des critiques. La meilleure façon pour un développeur d'optimiser ce modèle est de créer un jeu auquel les gens aiment jouer. S'il est important de fournir aux utilisateurs des informations utiles sur votre jeu sur sa page commerciale, ne vous inquiétez pas pour savoir si les balises ou autres métadonnées affecteront la façon dont un modèle de recommandations verra votre jeu. '

Bien qu'il s'agisse encore d'un travail en cours, vous pouvez dès maintenant tester vous-même le nouveau recommandeur interactif.